Le groupe Kanbios était présent à la 4e édition de la Nuit Data & IA de Republik IT : plus de 900 professionnels réunis dans le prestigieux Théâtre Mogador pour un show récompensant les projets et innovations marquantes de l’année.
Ni hype ni AI slop ici, des réalisations concrètes des grands groupes, en association avec des startups provider de solutions français, emmenés par des équipes mixtes techno & métier.
Executive Digest : L’IA en 2026, du prototype à la performance
- L’ère Post-POC : 2025 a validé les concepts ; 2026 exige l’industrialisation. La priorité bascule du « Test & Learn » vers le passage à l’échelle et la mesure stricte du ROI.
- La Révolution Agentique : L’IA ne se contente plus de générer, elle agit. Le déploiement d’agents hybrides (ex. Veolia) devient le levier majeur de productivité (+88% observés).
- Souveraineté & Gouvernance : Le succès repose sur des architectures multi-LLM « no lock-in » et une implication directe des directions métiers pour garantir l’adoption.
Fini les POCs, place au déploiement à grande échelle
Quand on parle d’IA en entreprise, 2025 a été largement une phase de test & learn.
Des initiatives tous azimuts, portées par des champions en interne ou des directions de l’Innovation.
Essayer, se tromper, apprendre, recommencer.
Cette boucle d’itération, bien que nécessaire, n’a produit que peu de résultats concrets.
En 2026, les entreprises attendent des résultats et un passage à l’échelle.
Il faut désormais savoir prioriser, arbitrer et délivrer de la performance : entre ROI rapides et projets stratégiques et transformatifs.
CTA : Construire une roadmap IA performante en priorisant les cas d’usages métiers.
L’IA agentique une réalité
L’IA Agentique se déploie à grande vitesse : relation client, finance, commerce, … les cas d’usage se multiplient, le public s’y habitue et on fait confiance à ces collaborateurs d’un nouveau genre.
Reste qu’ils nécessitent un encadrement et des règles strictes autour d’une gouvernance IA – au risque de ternir la confiance des clients.
Exemple projet : Veolia, pour sa Veolia Agentic Plateform propriétaire garantissant l’indépendance de son architecture multi-LLM (médaille de bronze – catégorie “Projets Équipes Data & IA”).
Des agents hybrides libres, basés sur les données internes et zéro lock-in fournisseur. Développée en No-code, elle est utilisée par plus de 800 collaborateurs qui ont créé plus de 1000 agents en 12 mois.
Les résultats parlent d’eux-mêmes : 444K€/an évités, +88% de productivité.
Une alternative souveraine aux solutions de la Big Tech US.
Les équipes au cœur des projets
L’autre leçon des projets qui réussissent c’est la capacité à les réaliser en équipes : en impliquant toutes les parties prenantes, en particulier les métiers. Penser utilisateurs finaux permet non seulement de sortir de la “hype” pour rentrer dans l’IA à impact, mais surtout de garantir un fort taux d’adoption par les collaborateurs.
Un enseignement qui fait écho à la philosophie du groupe Kanbios : toute transformation (digitale, IA & Data) est technologique ET humaine.
Exemple projet : La plateforme GenAI et AgenticAI SmartGuide d’AXA France, , au service d’une IA souveraine, responsable et agile (médaille de bronze – catégorie “Projets Équipes Data & IA”).
Conçue pour accélérer la mise à l’échelle de cas d’usage à forte valeur business à des fins d’efficacité opérationnelle et technique. Construite dans une logique « build once, use many » et une architecture multi LLM-SLM, elle réduit fortement le Time-to-Market (TTM) et rationalise les coûts. Ses capacités no-code accélèrent l’autonomie des métiers dans une gouvernance maîtrisée.
CTA : Tirer parti de la GEPP augmentée pour piloter son plan de transformation RH
Prix entreprise de l’année : On connaît tous les “villages” Club Med mais connaissez-vous son village Data & IA ? Porté par Siddharta Chatterjee, Global Chief Data Officer du groupe, il déploie la stratégie “Happy Digital”.
La philosophie est simple : la technologie doit servir la satisfaction et l’efficacité, à la fois pour les clients mais également pour les collaborateurs. Et c’est ce qui guide les développements en data et intelligence artificielle du groupe.
